上周，瑞士投票人以压倒性结果驳回了一项提议——无论居民是否失业政府都会为其提供保障性收入。之所以该提议引起广泛关注，原因就在于导致该提议的相关争论，由于软件、机器人以及人工智能的广泛应用，人类工作正迅速减少，当机器代替了所有社会功能时，此时政府需要站出来为民众提供收入，这也是产生该提议的推动性力量。未来，当所有工作都由机器来做的话，人类的价值在哪里？
一直以来，人们都在对自动化与人类工作进行争论，双方存在大量论据。然而，在过去数年内情况已经发生了根本性的转变——在地球历史上，机器首次变得智能化。截止目前，自动化都是生搬硬套，执行机械式的工作，那些需要人类推理的工作则很大程度上由人类来完成。而人工智能的崛起则让一切发生了根本性的转变。
从历史观点来说，所谓的机器学习以及机器智能都受到了限制。机器可以从数据中学到强大的模式，不过也只能通过预定镜头使用算法，并使用由人类培训人员所选择出来的输入数据。机器算法最擅长的就是模式匹配，通过对环境变化的精确约束将其应用限制在狭隘的领域范围内。机器“创造性”的见解很大程度上被降低至使用随机数据生成器来创造随机的由人类选择出来的排列传递链。
人工智能以及机器人会淘汰人类吗？
就在今年三月份，谷歌公司的阿尔法系统颠覆了一切，该系统首次展示出真正意义上的机器“创造性”。简单来说，谷歌所开发的算法能够对输入的围棋游戏记录进行观察，使其观察历史上最优秀的围棋选手是如何下棋的。不过，这样会对系统产生限制，使其只能够从人类所获得的最佳结果中进行选择，而不是让其自行发挥，实现人类没有实现过的成就。为了实现这一目标，工程师们复制出了一个与经过人类游戏训练的围棋系统一模一样的系统。然后他们将这两个系统相互连接，让其相互对决——两大高手对数百万次游戏中的每一步围棋步骤都记得非常清楚。然后，工程师们又打造出人工智能系统的最终版本——将这两套人工智能系统对数百万次游戏的学习知识进行编码。
在与世界上最优秀的围棋选手对决时，这台人工智能系统作出了一些让人难以置信的事情：它想出了一个步骤——步骤37，而在围棋历史上人类从来没有想出这一步。说白了，人工智能机器通过创造性，而不是强行记忆，用计谋战胜了人类。
在过去几年时间内，深度学习系统呈现出指数级增长，这一切都归功于硬件方面的巨大进步，经过证明，深度学习已经对很多事情都非常熟练，包括图像识别以及车辆驾驶，在许多案例中，深度学习在相同的任务中所表现出的技能已经超越了人类。人工智能系统能够进行物理实验，创作艺术品，甚至还通过了用于老鼠的行为心理学测试。
优步及其同行从根本上颠覆了出租车行业，通过移动技术与云技术必定了我们出行的规则。然而，对于停靠在路边的每一辆出租车来说，一大批新式驾驶员正在取代优步员工的位置。从许多方面来讲，人们都学得优步只不过创造了一个国际性出租车公司，将过去成百上千家当地小型公司组织到一起。不过最终还是需要有人坐在方向盘后面开车并收钱。
不过，就在今年五月份，优步公司公开宣布该公司也一心加入无人驾驶汽车潮流，最终目标是通过全自动驾驶汽车来替代人类驾驶车辆。在短短十年不到的时间里，优步公司就颠覆了已经存在了几个世纪的国际出租车市场，也许很快也将颠覆驾驶员的概念。像谷歌即时、Siri语音助手、Echo以及Cortana等类似技术能够精确地对人类语言进行识别，能够对更加复杂的任务进行理解并推断，执行越来越多的任务，并取代传统的人类秘书。技术的每一次进步都降低了相应的价格，同时为那些能够购买这些功能的人敞开了大门，但是代价却是越来越多地减少了人类的工作。
当机器能够执行所有人类任务的时候未来将会变成什么样？难道我们所有人就坐在沙滩上，喝着冰镇果汁朗姆酒，让机器人以及人工智能控制我们？当机器的智力超过人类并达到技术奇点(机器已经不需要人类的时候)，也许还会与它们争夺资源的时候会发生什么样的事情？当然，这只是科幻小说所流行的话题，其中包括人类灭绝以及人类与机器共生。
不管最终的结果如何，上周的瑞士投票表明在全球范围内引发热烈争论的机器人世界、人工智能以及两者结合的分支的重要性越来越高。无论人工智能是否会成为人类的好朋友，还是将替代人类，这一切还有待观察，但是不管结果如何，我们都在快速向其迈进。