人工智能作为引领新一轮科技革命和产业变革的关键驱动力，正深刻影响着经济社会发展。中央经济工作会议明确指出，要“以科技创新引领新质生产力发展，建设现代化产业体系，开展人工智能+行动”。近年来，我国在人工智能领域取得了显著成效，从技术研发到场景应用，均展现出强大的创新能力和产业潜力。但与此同时，如何进一步推动人工智能赋能产业升级、保障技术安全、优化发展环境、拓展国际合作，成为下一阶段需要重点关注的重要议题。
我国人工智能产业发展成效显著
近年来，我国在人工智能领域的技术创新和产业应用取得了显著成就。人工智能技术正在赋能制造、金融、医疗、教育等多个行业，助力传统产业转型升级，推动经济社会实现高质量发展。
一是技术突破，成效卓著。我国在人工智能技术研发方面取得了令人瞩目的突破。在基础层技术领域，芯片设计和深度学习框架开发不断创新，国产GPU的算力性能显著提升，为人工智能的快速发展奠定了坚实基础。我国的人工智能技术已经从早期的技术模仿逐步走向原始创新，逐渐形成从芯片设计到算法优化的完整技术链条。同时，以DeepSeek为代表的企业，在自然语言处理、计算机视觉和机器学习等核心技术领域实现了重大突破，其研发的模型在提高性能的同时，极大地降低了推理成本，推动了全球大模型技术路线变革。这些成就为我国人工智能行业的整体提升提供了强大动力，也为未来技术发展和应用奠定了良好的基础。
二是产业应用广泛拓展，成绩斐然。人工智能正深入制造、物流、教育、金融、医疗等领域，赋能传统产业实现提质增效。例如，在智能制造领域，通过机器学习和智能控制优化了工业流程，大幅提升了生产效率，使企业生产更加精细化、柔性化；在教育领域，通过智能教学系统和个性化学习方案，为学生提供更优质的学习体验；在智慧城市建设和智能交通管理领域，通过大数据分析和算法优化，提高了城市公共服务的效率和管理水平。可以预见，随着技术的深入应用，人工智能将在更多领域展现出广阔的前景和潜力。
三是一揽子政策支持，力度空前。近年来，政府通过设立专项基金、出台扶持政策、优化知识产权保护等措施，为人工智能产业发展营造了良好的政策环境。同时，各地政府积极响应，设立人工智能专项资金，为企业的技术研发和项目落地提供了强有力的资金保障。在基础科研方面，国家大力支持人工智能相关领域的技术攻关，持续加大基础研究投入，为推动人工智能产业高质量发展夯实了技术基础。在知识产权保护方面，政府加大了人工智能领域的专利审查力度，并出台了鼓励企业申请专利的政策，帮助企业保护技术创新成果。此外，国家还鼓励企业与高校、科研院所合作，共同攻克核心技术难题，推动技术成果的快速转化应用。这些政策支持措施不仅为人工智能产业提供了稳定的发展环境，也为中国成为全球人工智能创新高地奠定了坚实基础。
人工智能产业发展仍存短板和不足
尽管我国人工智能产业发展迅速，但也存在一些短板和不足，需要引起高度重视，以确保行业的持续健康发展。
第一，产业链布局不均衡。在人工智能骨干企业中，提供基础硬件设备和数据服务的基础层企业数量占比偏低，而应用层企业占比相对较高。基础层研发投入不足，成为制约产业链整体竞争力的关键因素。而基础层技术的突破不仅需要高额投入，还需要持续的政策引导和人才支持。要进一步提升我国人工智能产业的整体竞争力需要加大对基础层的支持力度。
第二，同质化竞争较为严重。部分人工智能企业过度依赖市场热点，产品和技术趋同，价格竞争成为主要竞争手段，影响了行业的创新动力和长期发展。企业为快速抢占市场，往往选择效仿已有的成功模式，缺乏差异化研发，这导致行业内的技术和产品趋同。价格竞争加剧导致企业利润空间被进一步压缩，创新投入随之减少，行业竞争逐步陷入恶性循环。要解决这一问题，必须通过政策激励、市场引导以及企业自身的技术创新，推动产品和服务的多样化发展，同时鼓励企业探索更多的消费级应用。
第三，技术落地场景受限。部分人工智能技术的实际应用场景有限，尤其是某些市场，业务高度集中，导致企业抗风险能力较弱。许多企业的营收来源过于依赖政府订单或特定行业，一旦经济环境变化或市场需求下降，企业很容易陷入经营困境。此外，部分技术的场景应用仍需配套硬件和基础设施的支持，实际落地面临较大挑战。解决这一问题需要推动人工智能与更多行业的深度融合。
第四，数据安全与隐私保护问题突出。数据隐私和安全保护体系尚不完善，消费者对人工智能技术的信任度有待提高，成为技术普及的重要阻碍。人工智能技术的发展高度依赖海量数据，但现阶段的数据确权、隐私保护和监管框架尚不健全。数据泄露和滥用问题不仅威胁消费者权益，也可能对企业声誉和行业整体发展造成负面影响。此外，人工智能国际协同治理方面还存在法规标准不一致、监管差异较大、技术发展不平衡、利益冲突等问题。为此，应加快完善相关法律法规，建立健全的数据保护机制，推动企业加强数据安全技术研发，提高数据处理的合规性和透明性，同时还要强化人工智能国际协同治理。
多措并举破解人工智能产业发展难题
第一，通过制度完善、产业引导、创新激励、市场拓展和金融支持等手段，助力人工智能企业发展。一要坚持提升知识产权保护水平和审慎包容并重，加强对人工智能知识产权的保护，完善知识产权法律法规，加大对侵权行为的打击力度；对于人工智能企业的场景应用也要保持审慎包容态度，给创新创造一定的弹性空间。二要制定更具针对性的产业政策，引导企业合理布局产业链，鼓励企业向基础层拓展。三要创新激励机制，一方面，通过设立专项基金等，鼓励企业进行技术创新和产品差异化研发，对在技术创新和场景应用方面取得显著成果的企业给予高额奖励；另一方面，建立创新容错机制，对符合国家战略方向的前沿技术研发，鼓励企业敢干真干。四要引导人工智能企业拓展应用场景，推动企业与不同领域的客户合作，降低其对特定市场或客户群体的依赖。五要强化金融支持，建立专门的企业融资渠道，如设立人工智能产业发展基金、风险投资引导基金等，为中小企业提供低息贷款、担保服务等，缓解企业的融资压力，降低其经营风险。
第二，通过加大教育投入、优化人才政策、做好人才服务等，强化人工智能领域人才的培养与留用。一要加大教育投入，同时建立健全人工智能人才培养体系，对基础研究人才和应用型人才实施分类培养。二要重塑人才标准，在核心城市群试点“创新积分制”，将技术入股价值、产业转化效益等纳入人才评价体系，积分达标者可直接获评高级职称认定和达到相应人才标准。三要优化人才政策，制定更加优惠的人才政策，吸引海内外优秀人才来华工作和创业。同时，要做好人才服务，以更优质的营商环境和更高质的公共服务供给为人才创造良好的工作和生活环境。例如，提供人才绿卡、住房补贴、子女教育优惠、科研经费支持等。
第三，通过加强国际合作交流、妥善处理贸易摩擦，提升我国企业的国际竞争力。一要坚持“引进来”和“走出去”并举，积极参与国际合作项目，加强与国际领先国家和企业的技术交流与合作，引进国外先进的技术和管理经验，提高我国行业的整体水平；同时，鼓励我国企业“走出去”，拓展国际市场，提高企业的国际竞争力。二要妥善处理摩擦，密切关注国际产业的发展动态，及时应对可能出现的贸易摩擦和技术壁垒；政府应加强与企业的沟通和协调，帮助企业应对贸易摩擦，维护我国企业的合法权益。
第四，通过强化数据隐私与安全保护，解决消费者的后顾之忧。一要完善法律法规，加快制定和完善数据隐私保护、网络安全等方面的法律法规，明确数据的收集、使用、存储、共享等各环节的规范和责任，加强对数据泄露等违法行为的处罚力度。二要加强监管力度，成立专门的数据监管机构，加强对人工智能企业数据处理行为的监管，规范企业的数据收集、使用行为。三要加大对数据加密、匿名化等数据安全技术的研发投入，支持企业提高数据安全技术水平，加强对数据的保护能力；同时，鼓励企业加强内部数据管理，建立完善的数据安全管理制度，提高数据安全管理水平。四要强化国际协同治理，增强我国在人工智能领域规则标准方面制定的话语权，牵头推动人工智能方面法规标准国际化协调，建立协调机制、制定通用准则；在人工智能方面着力构建公平公正的数据共享联盟，平衡各方利益与明确责任；推动对外合作交流，加强技术共享与能力建设，实施技术援助计划、推广开源安全工具等。
（作者单位：上海社会科学院应用经济研究所；南京审计大学联合研究院；上海国家会计学院现代产业发展研究中心）