日本商船三井和罗尔斯罗伊斯公司近日表示，双方已经通过合作项目验证了船舶智能感知系统（IAS）和机器学习技术能力，以提高航行安全性。
该技术在商船三井运营的一艘165米客运渡轮“Sunflower Gold”号试点项目中进行了测试。该渡轮配备了智能感知系统（IAS）。该船服务于日本濑户内海航线，并在日本神户和大分之间进行夜间航行。
该系统被用于检测“Sunflower Gold”号在世界上最拥挤的水道之一濑户内海的示范试验中的碎片和其他障碍物。项目团队还通过演示来验证系统融合数据的能力。
自2017年与商船三井签署联合开发协议后，罗罗于2018年4月在船上安装了一系列智能感知传感器、红外热像仪以及光探测测距（LIDAR）系统。这些技术融合在一起，为船桥团队提供了日常周边区域态势感知能力，提高了决策能力和船舶安全性。
罗罗表示，“Sunflower Gold”号海上试验结果显示，导航人员能够直观地检测到夜间黑暗所掩盖的物体。在试验期间，IAS能够检测到所有潜在的导航障碍，使机组人员能够在夜间过境时减轻安全风险。
通过“Sunflower Gold”号试验项目获得的数据，罗罗将进一步开发IAS，从而在今年晚些时候在“Sunflower Gold”号上进行永久性安装。