由中国物流与采购联合会调查、发布的2023年9月份中国大宗商品指数（CBMI）为103.6%，指数两连升至2020年8月份以来的最高点，当月较上月上升0.9个百分点。各分项指数中，供应指数和销售指数继续上升，库存指数出现回落。从指数的变化情况来看，9月份CBMI继续上升，表明当前国内大宗商品市场稳中向好的特点进一步显现。供应指数略有回升，显示国内商品供应增长平稳；销售指数持续上升，预示国内市场需求良好；库存指数回落，表明市场供求关系更加趋于平衡，生产经营活动趋于平稳。综合来看，供需双侧联动上升，特别是需求端上升力度明显强于供应端，令商品库存压力得到持续缓解，国内大宗商品相关企业生产经营环境进一步改善，行业稳中向好的态势继续深入发展。进入10月份，随着政策效应持续显现，经济回升力量将会进一步增强，制造业生产活动持续加快，市场需求有望继续恢复，加之钢铁等行业平控限产的落地概率越来越大，且较高的原料价格也会对产能释放起到抑制作用，我们认为短期内大宗商品市场供需基本平衡，仍处于去库存化阶段，但出口形势不佳以及美元强势将对市场产生一定的影响。基于此，我们预计10月份大宗商品市场仍将维持稳中向好的态势，商品价格整体仍有一定的上行空间。
商品供应增速加快。2023年9月份，大宗商品供应指数两连升至102.6%，较上月上升0.1个百分点，显示随着国内经济和制造业的复苏，市场需求持续回暖，商品生产企业对后市预期良好，生产热情高涨，国内大宗商品市场供应量不断增加，增速继续加快。从各主要商品来看，本月汽车供应量止跌回升，煤炭、有色金属和化工供应量继续增加，且增速加快，钢铁、铁矿石和成品油供应量虽继续增加，但增速有所放缓。本月汽车供应量较上月增加4.6%；煤炭、有色金属和化工供应量较上月分别增加4.8%、4.8%和3.5%，增速较上月分别加快2.5、1.0和2.9个百分点；本月钢铁、铁矿石和成品油供应量较上月分别增加3.2%、1.7%和3.8%，增速较上月分别减缓2.0、0.7和0.4个百分点。
销售增速持续加快。2023年9月份，大宗商品销售指数较上月上升1.9个百分点，至105.4%，指数两连升至2022年10月份以来的最高点，显示在宏观政策利多的护航下，以及传统需求旺季的来临，终端用户备货更显积极，市场销售情况向好，企业订单组织更为顺畅，本月国内大宗商品销售增速较上月有所加快。各主要商品中，本月各商品销售量呈现全面增加的局面，化工销售量止跌回升。本月钢铁、铁矿石、成品油、有色金属和汽车销售量较上月分别增加4.1%、6.9%、6.6%、6.9%和5.9%，增速较上月分别加快0.3、2.1、2.2、3.3和2.1个百分点；本月化工销售量止跌回升，当月较上月增加5.8%；本月煤炭销售量较上月增加0.6%，增速较上月减缓0.5个百分点。
商品库存持续下降。2023年9月份，大宗商品库存指数为99.6%，较上月小幅下跌0.2个百分点。从指数的变化情况来看，国内大宗商品库存量已连续四个月下降，仅是各月降幅变化情况略有不同，显示国内大宗商品库存压力正在持续缓解，对市场稳定向好运行起到了良好的提振作用。各主要商品中，钢铁出现下降，铁矿石库存量已连续七个月减少，成品油、有色金属和化工库存量虽有增加，但增速出现放缓，汽车库存量继续增加，且增速加快，煤炭库存量则由降转升，时隔两个月后再现升势，显示供需开始错配。本月钢铁库存量较上月减少0.6%，时隔两个月后再现下降格局；铁矿石库存量较上月减少2.7%，降幅较上月加大0.6个百分点；成品油、有色金属和化工库存量较上月分别增加0.2%、0.4%和0.3%，增速较上月分别减缓0.8、0.7和1.5个百分点；本月汽车库存量较上月增加2.4%，增速较上月加快2.3个百分点；煤炭库存量时隔两个月后再现增势，本月较上月增加2.5%。
中国大宗商品指数调查说明
1.主要指标解释
中国大宗商品综合指数体系是一套立足于与商品市场相关单位，以抽样调查的方式，采集详实、动态的数据信息，对行业中不同品种、不同经营主体、不同区域分别设立相关指数，通过各个指标的变化，观察行业内乃至国民经济运行的发展状况和变化规律。
大宗商品供应指数。通过对国内市场生产、进口的主要大宗商品的实物数量和金额等在不同时期数据的比较，构建大宗商品供应指数，反映大宗商品资源供应的增减变化情况。
大宗商品销售指数。通过对国内流通环节销售的主要大宗商品的实物数量和金额等在不同时期数据的比较，构建大宗商品销售指数，反映大宗商品国内市场需求的增减变化情况。
大宗商品库存指数。通过对国内流通环节主要大宗商品期末库存的实物数量和金额等在不同时期数据的比较，构建大宗商品库存指数，反映大宗商品国内市场供需平衡的变化情况。
2.调查范围
中国大宗商品指数调查的地区覆盖全国（除港澳台外）各省、自治区和直辖市。调查方法以重点流通企业调查、互联网平台数据和商品现货电子交易市场相结合，通过对海量样本数据的筛选、计算，来保证中国大宗商品指数的准确性和代表性。
3.计算方法
中国大宗商品指数由1个综合指数和若干个单项指数构成。指数均采用加权综合指数方法。综合指数由大宗商品消费指数、供应指数和库存指数加权构成。各单项指数均由不同的商品数量和金额加权构成。中国大宗商品指数为环比指数。
4.季节调整
中国大宗商品指数是一项月度调查，受季节因素影响，数据波动较大。现发布的中国大宗商品指数和各分类指数均为季节调整后的数据。