智能化已成为助推汽车产业高端化转型的重要方向，用户对自动驾驶、智能座舱的需求不断提升，同时给计算机、半导体产业带来了机遇。
Imagination中国区董事长白农近日在接受中国证券报记者采访时表示，半导体知识产权（IP）在助推汽车智能化方面将发挥越来越重要的作用。半导体知识产权（IP）供应商应紧扣汽车产业智能化市场需求，加大投资力度，提升服务水平并共建产业生态。
赋能汽车智能化
“芯片中最重要的CPU、GPU、NPU、network等逻辑部件技术都是由IP供应商提供，这些核心IP的开发和验证花费巨大，决定了IP开发的高门槛和强黏性特点。”在白农看来，IP是半导体行业发展的基石。
“我们在计算、图形和AI领域开发的IP可在最小的硅面积上实现安全、高性能和低功耗，使芯片制造商能够创造出更高价值的产品。”据白农介绍，Imagination是半导体知识产权（IP）提供商，专注于为各种芯片设计提供高性能、低功耗的IP及解决方案，广泛应用于汽车、智能手机、物联网设备、虚拟现实等领域。
在IP赋能汽车智能化方面，白农表示，“以Imagination的GPU为例，针对汽车市场我们推出了6代GPU，客户包括瑞萨、安霸、NXP等。GPU经历了从最早的数字仪表，到高分辨率显示，再到支持一芯多屏的虚拟化技术。今天的驾舱显示渲染复杂度已远超手机，渲染内容包括高解析度的3A游戏以及对周围环境的实时重建等。”
据Gartner预测，到2028年，汽车半导体产业营收将突破千亿美元；到2030年，将达到1170亿美元。届时，ADAS、高性能计算和新能源半导体将占据半导体市场需求量的前三名。
“随着ADAS及驾驶舱一体化发展，一些Tier1（一级供应商）充分利用PVR GPU优秀的计算能力，将ADAS等一些计算任务部署到GPU上。”白农说。
IP提供商定位发生变化
日前，百度等企业获批在上海、北京等地指定区域开展全无人自动驾驶示范应用。无人驾驶商业化进程进一步提速。“商业化落地的关键是安全性和成本。就芯片而言，需要提供足够大的算力支持复杂场景的算法，并综合考虑可扩展算力的成本因素。”白农表示。
对于如何应对自动驾驶发展遭遇的“卡脖子”问题，白农认为，“要解决芯片方面的问题，需要考虑整个半导体产业链的各个环节，包括EDA、IP以及生产制造等方面的全面优化。这是一个长期过程，需要各方不断努力。作为IP供应商，我们将为国内客户提供支持，致力于帮助他们开发自己的芯片产品。”
“过去三年，我们明显感觉到半导体IP与汽车产业链的结合越来越紧密，尤其是在中国市场，需求日益提升。”白农表示，“过去，IP提供商只服务于芯片企业。例如，我们做好对瑞萨或TI的支持，再由这些大厂直接服务博世、大陆等Tier1。随着汽车行业电动化、智能化的快速发展，Imagination等IP提供商越来越多地直接服务于产业链中各类‘玩家’。”
面对汽车智能化带来的新需求，IP提供商的定位也在发生变化。“比如，与OEM共同定义计算架构，制定芯片选型标准；与Tier1联合打造差异化的驾驶舱或ADAS方案；与软件算法公司合作开展软硬一体协同优化等。”白农说。
“随着市场需求的转变，我们正在思考IP提供商在产业界的新定位，希望在多个方面赋能中国汽车产业。”白农表示，“未来，公司将根据本地市场和客户的要求定义产品，加大投资力度，提升技术人员支持能力，与客户合作共同开发解决方案。同时，加强生态建设，为生态伙伴、开发者等客户提供培训，建立联合创新中心。”